机器学习_周志华

PDF书籍 admin 3个月前 (05-07) 186次浏览 0个评论

简介

这是一本面向中文读者的机器学习教科书,为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识.然而,少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免.因此,本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生,以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士.为方便读者,本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。
全书共16章,大体上可分为3个部分:第1部分包括第1~3章,介绍机器学习基础知识;第2部分包括第4~10章,介绍一些经典而常用的机器学习方法;第3部分包括第11~16章,介绍一些进阶知识.前3章之外的后续各章均相对独立,读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用.根据课时情况,一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章;研究生课程则不妨使用全书.
书中除第1章外,每章都给出了十道习题.有的习题是帮助读者巩固本章学习,有的是为了引导读者扩展相关知识.一学期的一般课程可使用这些习题,再辅以两到三个针对具体数据集的大作业.带星号的习题则有相当难度,有些并无现成答案,谨供富有进取心的读者启发思考.
本书在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面,但作为机器学习入门读物且因授课时间的考虑,很多重要、前沿的材料未能覆盖,即便覆盖到的部分也仅是管中窥豹,更多的内容留待读者在进阶课程中学习.为便于有兴趣的读者进一步钻研探索,本书每章均介绍了一些阅读材料,谨供读者参考.
笔者以为,对学科相关的重要人物和事件有一定了解,将会增进读者对该学科的认识.本书在每章最后都写了一个与该章内容相关的小故事,希望有助于读者增广见闻,并且在紧张的学习过程中稍微放松调剂一下.书中不可避免地涉及大量外国人名,若全部译为中文,则读者在日后进一步阅读文献时或许会对不少人名产生陌生感,不利于进一步学习.因此,本书仅对一般读者耳熟能详的名字如“图灵”等加以直接使用,对故事中的一些主要人物给出了译名,其他则保持外文名。机器学习发展极迅速,目前已成为一个广表的学科,罕有人士能对其众多分支领域均有精深理解.笔者自认才疏学浅,仅略知皮毛,更兼时间和精力所限,书中错谬之处在所难免,若蒙读者诸君不吝告知,将不胜感激.

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